Estudiantes indios presentan una superbike eléctrica con IA

Tres estudiantes de ingeniería mecánica de Surat, en el estado indio de Gujarat, presentaron Garuda, un prototipo de superbike eléctrica que integra inteligencia artificial, control por voz y funciones de seguridad autónomas en una estructura mayoritariamente reutilizada. Construida principalmente con metal descartado, piezas antiguas de motocicletas y componentes electrónicos reciclados, el diseño agresivo en negro mate de la moto —que evoca a la ficticia Batcycle— combina un concepto visual llamativo con una ingeniería práctica y de bajo costo. En el núcleo de Garuda se encuentra una Raspberry Pi que actúa como unidad central de procesamiento, ejecutando software de código abierto para interpretar comandos de voz, gestionar la velocidad y ejecutar frenadas automáticas sin intervención manual. El sistema se conecta por Wi-Fi y acepta órdenes como reducir la velocidad o detenerse a una distancia determinada. Sensores integrados permiten la detección de obstáculos y emiten alertas al conductor, mientras que una asistencia básica de navegación ayuda a desplazamientos urbanos. Los desarrolladores indicaron que la IA fue entrenada con conjuntos de datos modestos optimizados para respuesta en tiempo real, con mejoras de seguridad previstas para futuras fases. Los estudiantes describieron el proyecto, desarrollado durante varios meses, como mayoritariamente autofinanciado y guiado por un compromiso con la sostenibilidad y el aprendizaje práctico. Al obtener materiales de desguaces y talleres locales, mantuvieron los costos bajos y demostraron que es posible lograr funciones avanzadas en vehículos sin recurrir a hardware propietario costoso. Profesores supervisores elogiaron el esfuerzo multidisciplinario, destacando la integración de diseño mecánico, electrónica y software en un único prototipo funcional como un logro educativo relevante. Garuda no está concebida como un modelo de producción ni como un vehículo comercial de alta velocidad; sus creadores la presentan como una prueba de concepto para una movilidad urbana inteligente y asequible. El equipo espera que el prototipo inspire iniciativas similares que prioricen la reutilización creativa de materiales y la experimentación tecnológica accesible. Entre los próximos pasos mencionaron el perfeccionamiento de las capacidades de seguridad de la IA y la exploración de aplicaciones de la plataforma para soluciones de transporte prácticas y de bajo costo. El proyecto ha llamado la atención por combinar innovación estudiantil, sostenibilidad y tecnologías emergentes de movilidad con un gasto mínimo, poniendo de relieve cómo la ingeniería de base puede contribuir a los debates sobre el transporte urbano del futuro. Observadores consideran a Garuda un ejemplo de cómo las herramientas de código abierto, plataformas de computación compactas como la Raspberry Pi y componentes de origen local pueden reducir las barreras para desarrollar funciones inteligentes en vehículos, ampliando potencialmente la participación en la electrificación y en la innovación de seguridad basada en IA. https://www.youtube.com/watch?v=nsd2qiBlzcU